Keskustelua standardivärikuvista E - Corrugated Display Boxes ja prepress-tiedot

Mar 22, 2023

Jätä viesti

Nykypäivän painostusta edeltävälle digitaaliselle informaatiolle on välttämätöntä tallentaa tai avata vakiomuotoisia digitaalisia kuvatiedostoja monissa eri määrityksissä ja siirtää ohjelmistosta toiseen tai alustasta toiseen.

Nämä kuvat edessä tulostus-, vedos-, faksi-ja muut väritulosteet, voi olla kuvan käsittelyaika, järjestelmän tehokkuutta ja kuvan laatua, tarjota objektiivinen tapa arvioida; Kuva voidaan myös koodata, tiedon pakkaussuhde tai tiedonsiirron tehokkuuden arviointi; Lisäksi voitaisiin luonnehtia suoraan perinteisellä painoprosessilla tai digitaalisella karakterisoinnilla vietyjä painotuotteita. On kaksi tapaa arvioida värintoistojärjestelmän värintoistokykyä. Yksi on tehdä lopullisen kuvan subjektiivinen arviointi (väriasetus); Toinen on mitata värilaitteen tulokset objektiivisen arvioinnin tekemiseksi.

Vakiovärikuva voidaan karkeasti jakaa kahteen tyyppiin luonnonkuvaan (luonnollinen kuva) ja epäluonnollinen kuva (synteettinen kuva). Luonnollisia kuvia ovat lihan sävyt, loistavat vaaleat värit, tummat värit, neutraalit värit, vaikeasti toistettavat puuvärit, muistivärit, monimutkaiset geometriset hahmot ja muut korkearesoluutioiset kuvat. Ei-luonnolliset kuvat sisältävät resoluutiokaavion, värikartan, pää- ja toissijaisilla väreillä piirretyt vine-kuviot ja CMYK-neljä päävärikuvia.

Kaikki vakiovärikuvat on jaettu kahteen digitaaliseen koodaustilaan. Ensimmäisessä koodaustilassa kuvan resoluutio on 16 pikseliä millimetrissä. koodausarvo on 28, joka edustaa 0 prosenttia tulostusarvosta (musta) ja 228 edustaa 100 prosenttia tulostusarvosta (valkoinen). Toisessa koodaustilassa kuvan resoluutio on 12 pikseliä millimetrissä. koodausarvo on 0, joka edustaa 0 prosenttia tulostusarvosta (musta) ja 255 edustaa 100 prosenttia tulostusarvosta (valkoinen).

Tuloksena saadut digitaaliset tiedot voidaan sitten tallentaa CD-ROM-tiedostoon TIFF/IT-muodossa (ISO12639). [Seuraava]

Värikuvan vakioominaisuudet

Vakiovärikuvien käyttämiseen on useita ominaisuuksia:

(I) Tietojen määrä, joka voidaan vahvistaa

Digitaalisen kuvan vähimmäisyksikkö on bitti. Bitit summaamalla voidaan varmistaa, onko kuva muunnettu tai palautettu kokonaan ennen kuvankäsittelyä ja sen jälkeen.

(2) Värijärjestys

Mitä tahansa kuvan väripistettä, joko tulostettavaa tai datatiedostoon tallennettavaa, voidaan ohjata.

(3) väriarvo

Toisin sanoen jokainen kuvan pikseli on määrittänyt tietyn sijainnin ja väriarvon, joka ilmaistaan numeerisella menetelmällä. Tavallinen asetus on 8 bittiä pikseliyksikköä kohden eli 256 väriä. Kvantisoiduille arvoille voit määrittää niiden alueen.

(4) verkon peittosuhde

Kuvan pisteen peittämän alueen suhde, joka vaihtelee {{0}} prosentista 100 prosenttiin . On syytä huomata, että kuvan kirkkaimmassa osassa on pienin pistepeitto, joka on lähellä tai yhtä suuri kuin 0 prosenttia . Kuvan tummimmassa osassa on suurin pistepeitto, joka on lähes 100 prosenttia tai yhtä suuri.

(5) Kuvan värin yleinen muutos

Kuvan valitun alueen väriarvojen ja muun kuvan väriarvojen välinen suhde. Toisin sanoen digitaalista kuvaa voidaan muokata tietyille kuvan värin alueille.

(6) harmaasapaino

Värintoistossa, jos määrä kolmen päävärin päällekkäin mustetta tasapainon saavuttamiseksi, se voi saavuttaa neutraalin harmaan. Neutraalit harmaat luovat harmaan, joka on helppo havaita, koska ihmissilmä on erityisen herkkä harmaille. Jos kuvaa käsiteltäessä kopion seksuaalinen väri ja neutraali väriarvo ovat samat, voidaan värikopion väritasapainoa pitää oikeana.

(7) Väriskannauskone (värisignaalilähde)

Väriskanneri voi lukea valokuvan sähköiseksi digitaaliseksi signaaliksi, joka on relevanttia kokonaiskuvan spatiaalisille alueille valon heijastuksen tai läpäisyn kautta valokuvaan.

(8) Lukusuunta

Normaalin värikuvan sisältöä luettaessa se kuuluu oikeanpuoleiseen lukutilaan.

(9) Pikselit

Pixel, joka koostuu kirjaimista Picture ja Element, on yksikkö, jota käytetään digitaalisten kuvien laskemiseen. Kuten valokuvauskuvissa, digitaalisissa kuvissa on jatkuvia sävyjä ja sävyjä; Jos kuvaa suurennetaan useita kertoja, havaitaan, että nämä jatkuvat sävyt koostuvat useista samanlaisista neliöpisteistä, jotka ovat kuvan pienimmät yksiköt, joita kutsutaan pikseleiksi.

Kuvan tarkkuus ilmaistaan pikselinä (ppi). Kun kuva tulostetaan tai tulostetaan, kuvan määrä ja resoluutio määräävät tulostetussa asiakirjassa näkyvän kuvan korkeuden ja leveyden. Siksi mitä suurempi on saman pistemäärän kuvan resoluutio, sitä pienempi kuva tulostetaan.

(10) Neljän väriarvon (sininen, magenta, keltainen ja musta) koostumus pikseleinä

Kuvassa kunkin pikselin sininen, magenta, keltainen ja musta muste on järjestetty samaan suhteelliseen järjestykseen kuin seuraava viereinen pikseli.

(11) kynnysarvo (kynnys)

Kuvan harmaatason kynnys on ryhmitellä kuva sen harmaatason mukaan. Yleinen harmaasävy jakaa kuvan kahteen harmaan tasoon.

Tätä menetelmää voidaan käyttää monimutkaisen kuvan yksinkertaistamiseen, joka vaatii tekstin tai raitojen tunnistusta. Siksi on tärkeä tehtävä valita sopivat kynnysarvot. [Seuraava]

Vakiovärikuvien kuvaus ja määritelmä

Kuvatiedot voidaan jakaa kahteen tyyppiseen digitaalisen tiedon koodausmenetelmään:

Ensimmäisen ja pääkoodausmenetelmän tietoarvot vaihtelevat välillä 28-228, mikä vastaa 0 prosenttia ja 100 prosenttia pistepeittoa. Tiedon näytteenotto suoritetaan 128mmX160mm kuvassa taajuudella 16 pikseliä/mm (406 pikseliä/tuumaa).

Toisen ja toissijaisen koodausmenetelmän tietoarvot vaihtelevat välillä {{0}} - 255, mikä vastaa 0 prosenttia ja 100 prosenttia pistepeittoa. Tiedon näytteenotto suoritetaan 128mmX160mm kuvassa taajuudella 12pikseliä/mm (305pikseliä/tuuma).

Yllä mainituilla kahdella vakiovärikuvan koodausmenetelmällä tietokoneen tuottamissa digitoiduissa kuvissa on sekä luonnollinen kuva (valokuvattu) että luonnoton (synteettinen).

ISO12640 käyttää ensimmäistä kuvan koodausmenetelmää kahdeksan luonnollisen kuvan tuottamiseen, koodi on N1~N8; Luonnollisissa kuvissa, jotka on tuotettu toisella kuvan koodausmenetelmällä, "kirjain" lisätään koodiin N1-N8, nimittäin N1A-N8A.

Epäluonnollinen kuva sisältää resoluutiotestikaavioita ja värilippuja. Ensimmäisellä kuvan koodausmenetelmällä tuotetut ei-luonnolliset kuvat on merkitty S1-S10; Toinen kuvan koodausmenetelmä tuottaa epäluonnollisia kuvia lisäämällä "kirjaimen" koodiin, eli S1A-S10A.

Luontokuvat sisältävät seuraavat ominaisuudet:

(1) Kuvan koko

Ensimmäinen koodausmenetelmä: 2560 pikseliä (L) X 2048 pikseliä (W)

Toinen koodausmenetelmä: 1920 pikseliä (L) X 1536 pikseliä (W)

(2) pikselin värikoostumus

Kuvassa kunkin pikselin sininen, magenta, keltainen ja musta muste on järjestetty samaan suhteelliseen järjestykseen kuin seuraava viereinen pikseli.

(3) Värijärjestys

Syaani, magenta, keltainen ja musta.

(4) väriarvo

Ensimmäinen koodausmenetelmä: {{0}}bittiseen binaarisignaaliin, lineaarinen kollokaatiopistepeittoprosentti. Kun digitaalinen signaali on 28, pistepeittoprosentti on 0 prosenttia. Kun digitaalinen signaali on 228, pistepeittoprosentti on 100 prosenttia.

Toinen koodausmenetelmä: {{0}}bittiseksi binäärisignaaliksi, lineaarinen kollokaatiopistepeittoprosentti. Kun digitaalinen signaali on 0, pistepeittoprosentti on 0 prosenttia. Kun digitaalinen signaali on 255, pistepeittoprosentti on 100 prosenttia.

(5) kuvan lukusuunta

Kun kuvasignaali luetaan, lukusuunta alkaa kuvan vasemmasta yläkulmasta ja päättyy oikeaan alakulmaan. [Seuraava]

Luonnottomat kuvat sisältävät seuraavat ominaisuudet

Epäluonnollisissa kuvissa resoluutiokaaviota käytetään arvioimaan kuvantulostuslaitteen resoluutiota, mesh-kuviota ja erilaisia väritehosteita.

värikaaviota käytetään värien vertailuun ja virheiden korjaamiseen.

Vakiovärikuvat tallennetaan CD-ROM-muodossa (Electronicdata)

CD-ROM-tietomuoto

CD-ROM-levylle tallennetut tiedot sisältävät 36 kuvatiedostomuotoa. Tiedostonimi valitaan kuvan nimen mukaan. Taulukossa 2 näkyy tiedoston nimi, koko, pituus ja leveys sekä niihin liittyvä kuvan nimi.

TIFF (TaggedImageFileFormat) -tiedostomuoto on Microsoftin ja joidenkin muiden yritysten yhdessä kehittämä ja kehittämä. Tällä hetkellä voidaan sanoa, että TIFF (TaggedimagefileFormat) on alan digitaalisen kuvamuodon standardi, jolla on joustavuutta, laajennettavuutta, siirrettävyyttä ja täydennystä. Tämän seurauksena yhä useammat kuvankäsittelytoimittajat ottavat käyttöön TIFF-tiedostomuodon, ja saatavilla on yhä enemmän työkaluja. Mutta TIF-tiedostot eivät ole ilman haittoja. Kattavan luonteensa vuoksi TIF-tiedostot ovat luonnostaan monimutkaisia ja vaikeampia hallita tai ohjelmoida kuin muut tiedostomuodot.

johtopäätös

Videon ja värikuvien käyttö on lisääntynyt dramaattisesti prepress-käyttöjärjestelmien parantuessa. Tämä yhdistettynä sähköisen, digitaalisen tiedostonvaihdon käyttöön on johtanut hämmästyttävään kasvuun kuvan- ja värinhallintajärjestelmien kehityksessä ja suuntaukseen painon jälkeisiin prosesseihin. Siksi on sitäkin tärkeämpää ymmärtää digitaalisten kuvien tekniset tiedot.

Prepress voi arvioida digitaalisen kuvan laatua vertaamalla sitä alkuperäiseen kuvaan. Pikselien jakautumista muuttamalla voidaan usein parantaa tai jopa ylittää skannatun kuvan laatu. Digitaalisen kuvan laatu on seurausta useista tekijöistä, mukaan lukien: alkuperäisen skannauskuvan laatu, skannausresoluutio Asetukset, skannauslaitteisto, käyttäjän taidot, näytön tarkkuus, harmaasapaino, pistealuetaajuus, resoluutio, sävy, luonnollinen värin suorituskyky ja niin edelleen. Siksi sopivassa kuvanlaadussa tulee ottaa huomioon käyttäjien tarpeet, järjestelmävaatimukset, verkkoinfrastruktuuri ja hinta.

Digitaalisen tiedon kehitys muuttaa merkittävästi prepress-operaattoreiden ammatillista koulutusta. Kuinka hallita ja tallentaa digitaalisia kuvatiedostoja, avoimia värinhallintajärjestelmiä ja verkkosiirtosovelluksia, kaikkien näiden on seurattava muutostrendiä, jotta ne selviävät tulevaisuudesta.